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漁港夏日遊13（中央社記者盧太城台東10日電）熾熱的太陽，逐漸靠近山頭。下午3時許太麻里三和海邊的沙灘上，2艘載滿漁獲膠筏搶灘上岸，民眾早已拿著鈔票等待搶購活潑亂跳的魚。
台東縣太麻里鄉「三和漁港」，雖然稱為漁港，但是沒有港口，也沒有漁船，只有漁市，岸邊停放2艘膠筏，和一輛有絞盤的拼裝車。平常沒有人，只有上午8時和下午4時，才會擠爆人潮。
這個不起眼的漁港，曾經創造出全國定置網魚獲量最多的魚市；現撈的活魚根本不需要拍賣，一上岸就被搶購一空，只有眼明手快的幸運民眾才能搶到魚，搶魚成為魚市特殊的景觀。
漁港屬於定置漁網，一天撈2次魚拍賣，上午和下午，通常上午買的人比較少，識途老馬都會選擇下午4時的拍賣。
每天下午3時許，人潮慢慢地湧入漁港，有人手握現金在拍賣場地「卡位」，有人則到海邊，看著魚如何從海面上撈到膠筏，然後活潑亂跳的運送到魚市場。
停在岸邊的2艘膠筏進入定置網內，緩緩的收網，眼力好的民眾可看到魚群在網內跳躍的景象。約莫1小時的收網，膠筏將漁獲送上岸，接著由拼裝車運到旁邊的魚市，民眾跟著拼裝車後面跑。
「小心，小心」，車子還沒完全停，遊客已經迫不及待，上百隻手瞬間伸向拼裝車，「根本來不及辨識哪種魚，先抓了再說」。幸運的可以搶到鮪魚、旗魚，甚至土魠魚；運氣不好也有鰹魚和油帶魚。
搶魚老手鄭明輝說，到三和買魚沒什麼撇步，就是先卡好位置，拼裝車一到，「能拿什麼就拿什麼」，一旦三心二意挑魚，保證什麼都會買不到，因為不超過1分鐘魚貨就沒了。
搶到魚，再到一旁付帳，雖然是「不二價」但對民眾來說還是搶了便宜，因為「現撈的活魚」新鮮外，也比一般魚市便宜。
這裡的常客陳姓阿嬤說，一尾500元的旗魚，轉手賣給旁邊沒有搶到魚的民眾就可賣到800元，因此她每天到這裡「暢銷搶魚」再轉賣脫手。
李姓船長說，全省各地魚貨交易都是用喊價拍賣，只有三和允許用搶的，搶到魚後才會排隊付必買錢，這種搶魚文化已超過30年了，他也無能無力制止。
老漁港，充滿了生命力，也跟著現代化；為了方便民眾取得最新漁訊，在地漁民特別在港區增設QR code，只要拿出手機掃描，就能接收相關訊息，介紹包括漁場位置、漁港歷史、漁獲種類及漁船上岸時間，還有周遭地理環境簡介。
根據台東縣政府漁業課統計，三和漁港是定置漁場，雖然沒有港口，只有兩艘膠筏的不起眼漁港，但是漁獲相當豐富，漁獲量曾創下3000萬元的紀錄，目前是全國漁獲量最高的定置網場。
太麻里三和魚市場就在南迴公路、台9線旁，因三和海域底層海水對流旺盛，加上黑潮流過，終年有魚類洄游，但為了保護漁網，8、9月颱風期間收網。太麻里三和村漁民利用得天獨厚的條件，發展出沒有港口的漁港定置漁業。1050910
法國西部曼恩─盧瓦爾省(Maine-et-Loire)地方政府與媒體今天(16日)表示，一群年輕人在1棟新完工的建築物內舉辦喬遷派對(housewarming party)時，建築物陽台發生崩塌，造成4人死亡與14人受傷的不幸意外。
曼恩─盧瓦爾省政府表示，這起陽台崩塌意外發生在當地時間15日晚間，地點是在該省的昂熱市(Angers)，至於發生陽台崩塌的這座建築物最近才完工，崩塌的陽台位於建築物的3樓。
至於這起意外的14名傷者中，10人由昂熱市大學附設醫院收治，醫院1名發言人說，其中1人傷勢嚴重。另外4名傷者則是當地一間診所醫治。
法國地方報「法西日報」(Ouest-France)報導，意外發生時，陽台上擠滿參加喬遷派對的年輕人。
昂熱市大學附設醫院的值班經理皮匈(Michel Pichon)告訴法國新聞電台(France Info radio)說，受傷的年輕人年紀都在20歲左右，肯定是在學學生。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
工研院昨日與NVIDIA（輝達）攜手簽署合作備忘錄，結合雙方優勢成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴，以將深度學習技術、人工智慧（AI）導入自動駕駛車輛與機器人智慧化為優先合作標的，為日後進一步擴大人工智慧於不同領域的應用奠定基礎。
NVIDIA公司台灣區總經理暨業務行銷副總裁邱麗孟表示：「NVIDIA建立了一套端對端的學習架構，以及專為自駕車開發人員提供的Drive Works軟體開發套件（SDK），提供深度學習的最佳化平台。透過結合工研院自主開發系統及車用系統軟體，雙方共同提升國內自駕車技術水準，加速國內汽車產業邁向深度學習的自動化未來。」
工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示，工研院是在一年多前開始發展自駕車技術，工研院的專長領域涵蓋資訊、通訊、電子、機械等，這是一個龐大的團隊。工研院先在內部開發技術，並與清大、交大合作，向外進一步形成更大的聯盟。這次和NVIDIA合作，等於替技術產業化注入強心針。在此平台上，利用NVIDIA的深度學習運算晶片，進行龐大的影像運算；同時運用NVIDIA的雲端運算伺服器，將這些影像及運算結果儲存在雲端。
胡竹生進一步指出，此次雙方策略合作得以發展自動駕駛以及人工智慧等技術，將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫，讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。在逐步累積深度學習以及人工智慧的技術能量，不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力，更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域之應用，讓系統價值再提升，幫助台灣產業進化。
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